python - データが欠落しているパンダのローリング適用

Question

欠損データに対してローリング計算を実行したいと考えています。

サンプル コード: (わかりやすくするために、ローリング サムの例を示していますが、もっと一般的なことをしたいと考えています。)

foo = lambda z: z[pandas.notnull(z)].sum() 
x = np.arange(10, dtype="float")    
x[6] = np.NaN
x2 = pandas.Series(x)    
pandas.rolling_apply(x2, 3, foo)

これは以下を生成します:

0   NaN    
1   NaN
2     3    
3     6    
4     9    
5    12    
6   NaN    
7   NaN    
8   NaN    
9    24

「ローリング」中、データが欠落しているウィンドウは計算のために無視されていると思います。私は次の行に沿って結果を得ようとしています:

0   NaN    
1   NaN    
2     3    
3     6    
4     9    
5    12    
6     9    
7    12    
8    15    
9    24

Answer 1

In [7]: pandas.rolling_apply(x2, 3, foo, min_periods=2)
Out[7]: 
0   NaN
1     1
2     3
3     6
4     9
5    12
6     9
7    12
8    15
9    24