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Windows 7 64 SP1 MongoDB 2.2.0

このデータを考えると：

db.address_book.drop()
db.address_book.save({"_id":1, "addresses": [ {"zip": 10018} , {"zip": 10012} ] } )
db.address_book.save({"_id":2, "addresses": [ {"zip": 11216} , {"zip": 10012} ] } )
db.address_book.save({"_id":3, "addresses": [ {"zip": 11215} , {"zip": 10010} ] } )
db.address_book.save({"_id":4, "addresses": [ {"zip": 10011} , {"zip": 10041} ] } )
db.address_book.save({"_id":5, "addresses": [ {"zip": 97202} , {"zip": 97201} ] } )
db.address_book.save({"_id":6, "addresses": [ {"zip": 10038} , {"zip": 97201} ] } )

郵便番号のいずれかが 10012 ～ 10040 の範囲にあるすべてのドキュメントが必要です。言い換えれば、私は欲しい：

{ "_id" : 1, "addresses" : [ { "zip" : 10018 }, { "zip" : 10012 } ] }
{ "_id" : 2, "addresses" : [ { "zip" : 11216 }, { "zip" : 10012 } ] }
{ "_id" : 6, "addresses" : [ { "zip" : 10038 }, { "zip" : 97201 } ] }

このクエリは、目的の結果を返します。

db.address_book.find( { "addresses": { $elemMatch: { "$and" :[ { "zip": {$gte: 10012} } ,  {"zip": {$lte: 10040} } ] } } } )

質問: これは、結果を取得するための最短 (最も洗練された) クエリですか?

これらの各クエリ:

db.address_book.find( { "addresses": { $elemMatch: { "zip": {$gte: 10012} , "zip": {$lte: 10040} } } } )
db.address_book.find( {"addresses.zip" : {$gte:10012, $lte:10040} } )
db.address_book.find( {"$and" :[ { "addresses.zip": {$gte: 10012} } ,  {"addresses.zip": {$lte: 10040} } ] }  )

これを返します：

{ "_id" : 1, "addresses" : [ { "zip" : 10018 }, { "zip" : 10012 } ] }
{ "_id" : 2, "addresses" : [ { "zip" : 11216 }, { "zip" : 10012 } ] }
{ "_id" : 3, "addresses" : [ { "zip" : 11215 }, { "zip" : 10010 } ] }
{ "_id" : 4, "addresses" : [ { "zip" : 10011 }, { "zip" : 10041 } ] }
{ "_id" : 6, "addresses" : [ { "zip" : 10038 }, { "zip" : 97201 } ] }

最初の方法が最短の場合、複雑な C++ クエリになります。

mongo::Query selector = QUERY("addresses" << BSON("$elemMatch" <<
   BSON("$and" <<BSON_ARRAY(BSON("zip" << BSON("$gte"<<10012)) <<
                            BSON("zip" << BSON("$lte" << 10040))))));

これが一般的なクエリであると考えるのは間違っていますか?

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この場合の最もクリーンでエレガントなクエリは、リストしたカップルの組み合わせだと思います。

 db.address_book.find({addresses: {$elemMatch: {zip: {$gte:10012, $lte:10040}}}})
于 2012-11-16T04:36:57.990 に答える