株式追跡アプリケーションを構築しており、現在の価格 (Google Finance からプル) で株式モデルを毎分自動的に更新する必要があります。数千のレコードがあり、現在の方法は非常に遅く非効率的であるため、より効率的な方法でそれを行う方法を知る必要があります。
#models.py
class Stock(models.Model):
ticker = models.CharField(max_length=200)
current_price = models.DecimalField(max_digits=20, decimal_places=5)
以下のスクリプトは毎分 crontab を介して実行されます
#script set to run on a crontab
from takestock.stock_getter import get_quotes
from takestock.models import Stock
class Command(BaseCommand):
help = 'Gathers current stock prices from Google Finance using stock_getter script (imported) and updates all stocks in the database to reflect the current stock price.'
def get_stock_dict(self):
all_stocks = Stock.objects.all()
stock_names = []
for single_stock in all_stocks:
stock_names.append(str(single_stock.ticker))
stock_values = get_quotes(stock_names) #a list of values which corresponds to the list of names
stock_dict = dict(zip(stock_names, stock_values)) #stock tickers and stock values zipped into dict (see below)
return stock_dict
#stock_dict looks like: {'GOOG': '73.84', 'AAPL': '520.34'}
def handle(self, *args, **options):
stock_dict = self.get_stock_dict()
for ticker, value in stock_dict.items():
stock_obj = Stock.objects.get(ticker=ticker)
stock_obj.current_price = value
stock_obj.save()
この方法は機能しますが、非常に遅く、非常にデータベース集約的であると思います。これを達成できるより良い方法はありますか?ありがとう。