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文字列に変換したい1,000要素のnumpy配列があります。

私が試してみました：

map(str, a)

とても遅いです。他のオプションはありますか？ありがとう。

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numpy配列をテキストファイルに書き込みたい場合は、を使用しますnumpy.savetxt。あなたのコメントに基づいて、これはあなたが望むものです。

ただし、元の質問に答えるために、固定長の文字列を使用できる場合は、numpy配列を文字列に変換するより高速な方法があります。

簡単なこととして、固定長の文字列配列に変換できます。

例えば

import numpy as np

# Generate some random floating-point data
x = np.random.random(100)

# Convert it to fixed-length strings with a maximum length of 5 characters
y = x.astype('|S5')

print 'Original Array'
print x
print 'Converted to fixed-length strings'
print y

これは以下を出力します：

Original Array
[ 0.25669986  0.55193955  0.39582629  0.40559555  0.75836284  0.13031881
  0.84448005  0.20825593  0.32131777  0.5738351   0.72200185  0.14700912
  0.62306299  0.21549908  0.96927738  0.13327512  0.06948689  0.34436446
  0.58785565  0.58557563  0.3229981   0.0356056   0.67621536  0.07334146
  0.25804432  0.59477881  0.10382583  0.47255438  0.0747982   0.41586059
  0.54310507  0.68426668  0.14454108  0.62950246  0.30748958  0.56605352
  0.25072476  0.70945076  0.72311872  0.2357644   0.59668047  0.27536644
  0.96557189  0.97749755  0.95629738  0.15902741  0.32879056  0.60324024
  0.07463531  0.77562818  0.20181969  0.53088481  0.85723283  0.25163771
  0.06770161  0.45302361  0.3500556   0.37980214  0.87567327  0.94278158
  0.28586752  0.35682239  0.8746877   0.99562283  0.38323688  0.90561641
  0.64439454  0.53465359  0.37486244  0.33196021  0.99762377  0.29295412
  0.50162051  0.17312773  0.80100872  0.04233855  0.69062118  0.59194923
  0.65409137  0.25636784  0.40616824  0.82858658  0.90618301  0.87036914
  0.37534268  0.566982    0.55454063  0.75048023  0.56582157  0.62779239
  0.05196828  0.86418784  0.9862007   0.43015164  0.43576519  0.64918536
  0.99522735  0.81158283  0.02115479  0.47745413]
Converted to fixed-length strings
['0.256' '0.551' '0.395' '0.405' '0.758' '0.130' '0.844' '0.208' '0.321'
 '0.573' '0.722' '0.147' '0.623' '0.215' '0.969' '0.133' '0.069' '0.344'
 '0.587' '0.585' '0.322' '0.035' '0.676' '0.073' '0.258' '0.594' '0.103'
 '0.472' '0.074' '0.415' '0.543' '0.684' '0.144' '0.629' '0.307' '0.566'
 '0.250' '0.709' '0.723' '0.235' '0.596' '0.275' '0.965' '0.977' '0.956'
 '0.159' '0.328' '0.603' '0.074' '0.775' '0.201' '0.530' '0.857' '0.251'
 '0.067' '0.453' '0.350' '0.379' '0.875' '0.942' '0.285' '0.356' '0.874'
 '0.995' '0.383' '0.905' '0.644' '0.534' '0.374' '0.331' '0.997' '0.292'
 '0.501' '0.173' '0.801' '0.042' '0.690' '0.591' '0.654' '0.256' '0.406'
 '0.828' '0.906' '0.870' '0.375' '0.566' '0.554' '0.750' '0.565' '0.627'
 '0.051' '0.864' '0.986' '0.430' '0.435' '0.649' '0.995' '0.811' '0.021'
 '0.477']

これははるかに高速になりますが、固定長の文字列に制限されます。（もちろん、長さは変更できます。使用するx.astype('|S10')か、任意の長さにしてください。）

ただし、データをファイルに書き込みたいだけの場合は、を使用しますsavetxt。

于 2012-11-16T18:02:26.010 に答える