+ と * の違いがちょっとわかりません。
このデータに対して ANOVA テストを実行して、パフォーマンスがメソッドの影響を受けるかどうかを確認したいと思います。テスト広告は 4 つのセッションで繰り返されました。
私は試した：
a = aov(perf~(method*test*sess))
summary(a)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
method 2 894.0 447.0 5.794 0.00885 **
test 3 109.2 36.4 0.472 0.70466
sess 1 9.2 9.2 0.119 0.73279
method:test 6 425.5 70.9 0.919 0.49851
method:sess 2 745.1 372.6 4.829 0.01727 *
test:sess 3 98.2 32.7 0.425 0.73718
method:test:sess 6 409.2 68.2 0.884 0.52162
Residuals 24 1851.5 77.1
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
私はいくつかの重要性を見ることができますmethod:sessが、これが 4 つのセッション中に繰り返された読み取りの原因であるかどうかはわかりません。また、セッション間に大きな違いがあるかどうかを確認したい場合は、aov を計算するときに sess の前に「+」を付ける必要がありますか?
データ：
method perf test sess
m1 39 a 1
m2 49 a 1
m3 40 a 1
m1 38 a 4
m2 32 a 4
m3 51 a 4
m1 39 a 2
m2 42 a 2
m3 45 a 2
m1 43 a 3
m2 54 a 3
m3 55 a 3
m1 26 b 1
m2 47 b 1
m3 55 b 1
m1 46 b 4
m2 48 b 4
m3 42 b 4
m1 37 b 2
m2 42 b 2
m3 42 b 2
m1 35 b 3
m2 30 b 3
m3 66 b 3
m1 40 c 1
m2 60 c 1
m3 37 c 1
m1 37 c 4
m2 32 c 4
m3 50 c 4
m1 50 c 2
m2 49 c 2
m3 55 c 2
m1 48 c 3
m2 29 c 3
m3 60 c 3
m1 30 d 1
m2 66 d 1
m3 36 d 1
m1 39 d 4
m2 49 d 4
m3 39 d 4
m1 26 d 2
m2 45 d 2
m3 48 d 2
m1 33 d 3
m2 33 d 3
m3 53 d 3