私は現在、R感情パッケージを使用してTwitterのデータの感情と感情の分析を行っています。分析するトピックには特定の感情と感情を伝える単語がいくつかあるため、パッケージで使用される主観と感情の辞書に新しい単語を追加する必要があります。
Rセンチメントパッケージ自体または他のRコマンドを使用してレキシコンに単語を追加する方法を知っている人はいますか?ドキュメントを検索しましたが、その方法が見つかりません。
私は現在、R感情パッケージを使用してTwitterのデータの感情と感情の分析を行っています。分析するトピックには特定の感情と感情を伝える単語がいくつかあるため、パッケージで使用される主観と感情の辞書に新しい単語を追加する必要があります。
Rセンチメントパッケージ自体または他のRコマンドを使用してレキシコンに単語を追加する方法を知っている人はいますか?ドキュメントを検索しましたが、その方法が見つかりません。
読み込まれたときの主観性と感情の辞書の両方(たとえば、csvとして)は、データフレームを構築します。データフレームへのエントリの追加は、rbind()関数を使用して実行できます。
>patientID <-c(1、2、3、4)
>年齢<-c(25、34、28、52)
>糖尿病<-c( "Type1"、 "Type2"、 "Type1"、 "Type1")
>ステータス<-c( "Poor"、 "Improved"、 "Excellent"、 "Poor")
>patientdata <-data.frame(patientID、age、diadia、status)
>patientdatapatientID
年齢糖尿病ステータス
11 25 Type1 Poor
2 234Type2改善
3328Type1すばらしい4452Type1
悪い
>patientID<-c(10、20、30、40)
>年齢<-c(50、68、56、104)
>糖尿病<-c( "Type4 "、" Type5 "、" Type6 "、" Type7 ")
> status <-c( "Poorish"、 "Improving"、 "Excellento"、 "Poorish")
>patientdata1 <-data.frame(patientID、age、diadia、status)
>patientdata1patientID
年齢糖尿病状態
11050Type4貧しい
22068Type5改善
33056Type6Excellento
440104Type7貧しい
>concatPD<-rbind(patientdata、patientdata1)
>concatPDpatientID
年齢
糖尿病状態
1125Type1貧しい2234
Type2改善
3328Type1
優れ4452Type1悪い51050Type4悪い
62068Type5
改善
73056Type6優れ
ている840104Type7悪い
>
2つのフレームが区別されるように、奇妙なタイプの糖尿病を追加しただけです。:-)つまり、独自のcsvを作成し、それを読み取って(それにより、別のデータフレームを作成して)、それらをrbindすることができます。両方のデータフレームの列が同期していることを確認してください。