python - 同じウィンドウ内の図の matplotlib シーケンス

Question

アルゴリズムをテストしており、matplotlib を使用して中間結果を表示する一連の図を作成したいと考えています。

アニメーションも、画面上の複数の図も、サブプロットも必要ありません。

一連の図を (おそらく pyplot を使用して) 生成したいと思います。完了すると、単一のウィンドウが表示されます。次に、矢印を使用して一連の図をナビゲートしたいと思います。

どうすればそのようなことができますか？

検索しようとしましたが、画面上にサブプロットまたは複数の図しか見つかりません。

ありがとう

Answer 1

最も一般的な方法は、同じ Figure 内に一連の Axes を作成し、一度に 1 つのみを表示することです。

その例を次に示します (左矢印キーと右矢印キーは、表示されるプロットを制御します)。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def main():
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    axes = AxesSequence()
    for i, ax in zip(range(3), axes):
        ax.plot(x, np.sin(i * x))
        ax.set_title('Line {}'.format(i))
    for i, ax in zip(range(5), axes):
        ax.imshow(np.random.random((10,10)))
        ax.set_title('Image {}'.format(i))
    axes.show()

class AxesSequence(object):
    """Creates a series of axes in a figure where only one is displayed at any
    given time. Which plot is displayed is controlled by the arrow keys."""
    def __init__(self):
        self.fig = plt.figure()
        self.axes = []
        self._i = 0 # Currently displayed axes index
        self._n = 0 # Last created axes index
        self.fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', self.on_keypress)

    def __iter__(self):
        while True:
            yield self.new()

    def new(self):
        # The label needs to be specified so that a new axes will be created
        # instead of "add_axes" just returning the original one.
        ax = self.fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.8, 0.8], 
                               visible=False, label=self._n)
        self._n += 1
        self.axes.append(ax)
        return ax

    def on_keypress(self, event):
        if event.key == 'right':
            self.next_plot()
        elif event.key == 'left':
            self.prev_plot()
        else:
            return
        self.fig.canvas.draw()

    def next_plot(self):
        if self._i < len(self.axes):
            self.axes[self._i].set_visible(False)
            self.axes[self._i+1].set_visible(True)
            self._i += 1

    def prev_plot(self):
        if self._i > 0:
            self.axes[self._i].set_visible(False)
            self.axes[self._i-1].set_visible(True)
            self._i -= 1

    def show(self):
        self.axes[0].set_visible(True)
        plt.show()

if __name__ == '__main__':
    main()

それらがすべて同じタイプのプロットである場合は、関係するアーティストのデータを更新するだけで済みます. これは、各プロットに同じ数のアイテムがある場合に特に簡単です。ひとまず例は割愛しますが、上記の例がメモリを大量に消費する場合は、アーティストのデータを更新するだけでかなり軽くなります。