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次の変数があります。

応答: 漁業者がリース (インおよびアウト) したクォータ単位の数。

説明: 漁業者が所有する割り当て単位の数。

GLM (ポアソン) を当てはめましたが、説明変数もカウントであることを考えると、それが正しいかどうかは完全にはわかりません。ポアソン回帰の例は、カテゴリカル変数と連続説明変数だけで見つかりましたが、カウント変数では見つかりませんでした。

そう：

  1. 私のデータでポアソンを正しく使用していますか? そうでない場合、どのような代替手段がありますか?
  2. 私のモデルの残差分散は均一ではありません。ポアソン回帰がこの問題に直面できることを理解していますか、それともこの問題に注意を払って解決する必要がありますか (たとえば、重みを使用して)?

どんな助けでも大歓迎です、

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この問題は、ポアソン回帰でうまくモデル化できるようです。残差分散は「均一」であってはなりません。ポアソン モデルは、分散が平均に比例すると仮定します。その仮定が破られた場合、選択肢があります。準二項モデルと負の二項モデルも使用でき、分散パラメーターの推定値をいくらか緩和できます。

漁業者が所有するクォータ単位の数が使用される数に上限を設定する場合、それを説明変数として使用する必要はないと思いますが、offset=log(quota_units) として入力することをお勧めします。log(usage_rate) の推定値になるように、推定値の解釈が変更されます。

于 2012-11-20T04:43:14.217 に答える