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樹状図ツリーを切り取ったとき：

## 4. 3-cluster solution
cl.hw3 <- cutree(cl.ward, k=3)

次に、ロジスティック回帰を実行してみます。

## 7. Logistic regression
cl1 <- as.numeric(cl.hw3==2)
logreg1 <- glm(cl1 ~ sex + birthyr + plingu02, family=binomial, data=biofam)
summary(logreg1)

最初のステップで何が起こりますか（cl1 <-as.numeric（cl.hw3 == 1）？代入演算子==私が与えた数（この場合は3ではなく2）で樹状図ツリークラスターを再カットしますか？ ？

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あなたの例では、値と。cl.hw3==2を持つ論理を返します。TRUEFALSE

は、 'を1に、'を0as.numeric(cl.hw3==2)に置き換えることにより、論理を数値変数に変換します。TRUEFALSE

設定as.numeric(cl.hw3==3)によって木が異なって切断されることはありません。これは、2番目のグループではなく、3番目のグループに属する結果のインジケーター変数を定義するだけです。ロジスティック回帰は、確率が3番目のクラスターに属することを意味します。

お役に立てれば。

于 2012-11-20T07:03:13.083 に答える