私はprotobuf-netについて読んでいますが、それは素晴らしいことです。
一般的に、それは完璧に動作します。しかし、私はいくつかの問題に直面します。
私はprotobufを使ってPythonとC#の間の通信コードを書き込もうとしています。
以下の.proto:
message GetAllCalculate{
required string agentID=1;
}
message CalculateInfo{
required string CalStarttime=1;
optional string CalEndtime=2;
required string Smiles=3;
optional string CAS=4;
optional string ChName=5;
optional string EnName=6;
required string Param=7;
required string Result=8;
required bool IsFinished=9;
}
message GetAllCalulateResponse{
required bool isSuccessful = 1;
required int32 Count=2;
repeated CalculateInfo History=3;
}
Pythonクライアントでは、次のようなコードがあります。
msg_resp = GetAllCalulateResponse()
calculateInfo = [None] * 2
cnt = 0
for result in resultSets: #resultSets can read from other place,like database
calculateInfo[cnt] = msg_resp.History.add()
calculateInfo[cnt].CalStarttime = str(result.calculateStartTime)
calculateInfo[cnt].CalEndtime = result.calculateEndTime.strftime('%Y-%m-%d %X')
calculateInfo[cnt].IsFinished = result.isFinished
calculateInfo[cnt].Param = result.paramInfo
**calculateInfo[cnt].Result = str('ff'*50) #result.result**
calculateInfo[cnt].Smiles = result.smilesInfo.smilesInfo
calculateInfo[cnt].CAS = result.smilesInfo.casInfo
nameSets = CompoundName.objects.filter(simlesInfo=result.smilesInfo.pk,isDefault=True)
for nameSet in nameSets:
if nameSet.languageID.languageStr == Chinese_Name_Label:
calculateInfo[cnt].ChName = nameSet.nameStr
elif nameSet.languageID.languageStr == English_Name_Label:
calculateInfo[cnt].EnName = nameSet.nameStr
cnt = cnt +1
C#コード(Protobuf-netを使用):
string retString = HTTPPost2UTF8(bytes, GetAllCalculateHandlerAPI); //Get from Python Clint
bytesOut = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(retString);
MemoryStream streamOut = new MemoryStream(bytesOut);
GetAllCalulateResponse response = Serializer.Deserialize <GetAllCalulateResponse>(streamOut);
しかし**calculateInfo[cnt].Result = str('ff'*50) #result.result**
、str('ff')* 5000のように大きくすると、C#クライアントはOverFlowExceptionをスローします。str('ff')* 100に設定すると、EndOfStreamExceptionがスローされます。
この問題をどのように解決できますか?前もって感謝します!