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数値の大きなリストがあり、このデータから分布を作成してプロットし、分布に関してリスト内のすべての数値の p 値を見つけたいと考えています。

Pythonでこれを行うことは可能ですか? matplotlib のドキュメントで見つけることができません。他のものを使用する必要がありますか?

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;のstatsモジュールを調べることをお勧めします。scipyこのようなものに対して多数の統計関数を提供します。プロットには、まだmatplotlibを使用します。

于 2012-11-20T13:46:21.187 に答える
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numpy モジュールの searchsorted 関数を使用すると、順序付けられた配列内の一連の値の順序が得られます。次に、元の配列の次元に再正規化するだけで、pvalue に変換できます。

data = sorted(rand(10))
new_data = rand(5)
pvals = searchsorted(data,new_data)*1./len(data)
print pvals
#array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

実際、元の数値の pvalue が必要な場合、特別な関数はまったく必要ありません。pvalue は、並べ替えられたデータセット内の順序をその長さで割ったものです。元の値に対する新しい値の pvalue が必要な場合は、私が提供したスニペットを使用できます

于 2012-11-20T14:49:37.487 に答える