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同じと見なされる次のスクリプトを実行しましたが、出力が完全に異なります。理由を誰かが説明できますか？

最初に必要なモジュールをインポートしました。

from ctypes import *
import numpy as np

コード1： 

AOVoltage = np.linspace(-1, 1, 2200)
AOVoltage = AOVoltage.ctypes.data_as(POINTER(c_double))
print AOVoltage.contents

c_double(1.821347161578237e-284)

Code2： 

a = np.linspace(-1, 1, 2200)
AOVoltage = a.ctypes.data_as(POINTER(c_double))
print AOVoltage.contents

c_double(-1.0)

Code3： 

AOVoltage = (np.linspace(-1, 1, 2200)).ctypes.data_as(POINTER(c_double))
print AOVoltage.contents

c_double(1.821347161578237e-284)
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numpyこれを機能させるには、元の配列への参照を保持して、ガベージコレクションが行われないようにする必要があります。これが、＃2が機能し、＃1と＃3が機能しない理由です（これらの動作は定義されていません）。

これはドキュメントで説明されています：

ctypes特に一時配列またはオンザフライで構築された配列では、属性の使用に注意してください。たとえば、呼び出しは、次のPythonステートメントの前に割り当てが解除(a+b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p)されたように作成された配列のため、無効なメモリへのポインタを返します。または(a+b)を使用して、この問題を回避できます。後者の場合、は削除または再割り当てされるまで配列への参照を保持します。c=a+bct=(a+b).ctypesctct

于 2012-11-20T15:47:06.273 に答える