乱数のフィッティングと取得について質問があります。
状況はそれ自体です：
まず、データポイントからのヒストグラムがあります。
import numpy as np
"""create random data points """
mu = 10
sigma = 5
n = 1000
datapoints = np.random.normal(mu,sigma,n)
""" create normalized histrogram of the data """
bins = np.linspace(0,20,21)
H, bins = np.histogram(data,bins,density=True)
このヒストグラムを確率密度関数（たとえば、2つの自由パラメーターを使用）として解釈して、乱数を生成できるようにします。また、その関数を使用して別のヒストグラムに適合させたいと思います。
ご協力いただきありがとうございます