関数のreturnブレークに気付いたので、変更されたリストを返す別の方法を見つける必要があります。
def multiply(lst):
new = ''
for i in range(len(lst)):
var = lst[i] * 3
new = new + str(var)
return new
list1 = [1,2,3]
received = multiply(list1)
print [received]
すべての要素に3を掛けて、returnを実行しようとしています（returnを使用する必要があります）。これはただ利益をもたらします
['369']
私が返そうとしているリストは
[3,6,9]
これを試して：
def multiply(lst):
return [val*3 for val in lst]
list1 = [1,2,3]
received = multiply(list1)
print received
インプレース編集が必要な場合は、次のことができます。
def multiply(lst):
for idx,val in enumerate(lst):
lst[idx] = val*3
return lst
文字列「3」、「6」、および「9」をマージし、文字列（「369」）を含む1つの変数を返すというコードの問題は、この文字列をリストに入れるよりも。そのため、[3,6,9] の代わりに ['369'] を使用しています。以下のコメントでコードを見つけてください。
def multiply(lst):
new = '' # new string
for i in range(len(lst)): # for index in range of list size
var = lst[i] * 3 # get value from list and mupltiply by 3 and then assign to varible
new = new + str(var) # append to string new string representation of value calculated in previous row
return new #return string
いずれにせよ、変数を使用してプリントを配置することにより、コードをデバッグする良い方法です-ただし、コードにプリントを配置すると、そこに何が起こっているかを理解できます
それnewはリストではないからです。の最初の行でmultiply()、あなたはnew = ''. これはnew文字列であることを意味します。
文字列の場合、加算演算子は連結+を実行します。つまり、次のようになります。
'a' + 'b' => 'ab'
同様に：
'1' + '2' => '12'
また
new = ''
new + str(var) => '' + '3' => '3'
明らかに、これはあなたが望むものではありません。やりたいことを行うには、新しいリストを作成して返す必要があります。
def multiplyBy3(lst):
newList = [] #create an empty list
for i in range(len(lst)):
newList.append(lst[i] * 3)
return newList
もちろん、インデックスによるリスト要素へのアクセスは、あまり「pythonic」ではありません。経験則は次のとおりです。「リスト要素のインデックスを知る必要がない限り (この場合は知りません)、リストの値を反復処理します」。それに応じて上記の関数を変更できます。
def multiplyBy3(lst):
newList = []
for item in lst: #iterate over the elements of the list
newList.append(item * 3)
return newList
最後に、python にはlist comprehensionと呼ばれるものがあり、上記と同じことを行いますが、はるかに簡潔な (そしてより高速な) 方法で行われます。これは推奨される方法です。
def multiplyBy3(lst):
return [item * 3 for item in lst] #construct a new list of item * 3.
リスト内包表記の詳細については、次のチュートリアルを参照してください: http://www.blog.pythonlibrary.org/2012/07/28/python-201-list-comprehensions/
簡単な作業...
print [3 * x for x in [1, 2, 3]]
>>> multiply = lambda l: map(lambda x: x*3, l)
>>> multiply([1,2,3])
[3, 6, 9]