0

私は OpenCV から始めて、いくつかのサンプルをテストしたいと考えていました。私が使用するサンプルでは、​​画面内の顔の周りに長方形を配置します。しかし、結果の検出はぎこちなく、散発的です。検出をよりスムーズにするためにコードを改善するにはどうすればよいでしょうか? 私は haarcascade_frontalface_alt.xml を使用しています。

void detectAndDisplay( Mat frame )
{
   vector<Rect> faces;
   Mat frame_gray;
   cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
   equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

   face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0, Size(40, 40) );
   for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ )
   {
      Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
      int x = faces[i].x;
      int y = faces[i].y;
      int h = y+faces[i].height;
      int w = x+faces[i].width;
      rectangle(frame,
          Point (x,y),
          Point (w,h),
          Scalar(255,0,255),
          2,
          8,
          0);
    }
imshow( "Capture - Face detection", frame );
}
4

1 に答える 1

1

あなたのコメントから判断すると、あなたは実際にビデオシーケンスの各フレームで顔を検出していて、それは散発的であり、それはあなたが結果に不満を持っているところです。私が間違っている場合は私を訂正してください。

YouTubeに表示されるクリップは、検出された顔に基づいて追跡されている可能性があります。ビデオシーケンスの最初のフレームで顔を検出し、それを追跡アルゴリズムへのシード入力として使用して顔を追跡することは非常に一般的です。OpenCVには、平均シフトやカルマンフィルタートラッカーなど、顔を追跡できる多くの追跡アルゴリズムがあります。これらのトラッカーの結果は、各フレームで検出するよりもはるかにスムーズになります。

于 2012-11-23T13:48:36.110 に答える