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ですから、この問題を Google App Engine の mapreduce フレームワークでどのように機能させることができるのか、または実際に機能させることができるのか疑問に思っていました。複数の部分に分割され、Google クラウドに保存されている入力ファイルがあります。ここで、分割されたすべての部分で同じ Python コードを実行し、それを 1 つの出力ファイルに順番に結合したいと考えています。入力ファイルを分割せずにコードを実行すると、約 20 分かかります。

基本的に map-shuffle-reduce モデルがわかりません。誰かが私にそれを説明できれば素晴らしいことです。ありがとう!

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に関する素敵な講演がありましたGoogle I_O 2012: Google Compute Engine の紹介。YouTubeで簡単に見つけることができます。すべての詳細、セットアップ方法、結果の取得方法が説明されています。

于 2012-11-24T14:37:53.573 に答える