loadtxtこのようなファイルから読み取ります
data = loadtxt(filename) # id x1 y1 x2 y2
dataのように見えるかもしれません
array([[ 4. , 104.442848, -130.422137, 104.442848, 130.422137],
[ 5. , 1. , 2. , 3. , 4. ]])
次に、ある番号dataに属する行に減らすことができます。id
d = data [ data[:,0] == id]
ここでの問題は、データに 1 行しか含まれていない場合です。
だから私の質問は、私の配列の2次元性をチェックする方法dataですか?
チェックしてみた
data.shape[0] # num of lines
しかし、ワンライナーの場合は のようなものが得られる(n, )ため、これは機能しません。
これを正しく行う方法はありますか？
data.ndimは、配列の次元 (numpy が の数と呼ぶものaxes) を提供します。
すでに見てきたように、データ ファイルに 1 行しかない場合、np.loadtxt
は 1D 配列を返します。データ ファイルに複数の行がある場合np.loadtxt
、2D 配列を返します。
data2D であることを確認する最も簡単な方法は、次のように渡すndmin=2ことloadtxtです。
data = np.loadtxt(filename, ndmin=2)
ndminパラメータは NumPy バージョン 1.6.0 で追加されました。古いバージョンでは、np.atleast_2dを使用できます:
data = np.atleast_2d(np.loadtxt(filename))
もう1つの方法：
array.shape を探します。
(2,) のようになる場合は、最初は数字を意味しますが、コンマの後には何もないことを意味し、その 1D です。それ以外の場合 (2,10) はコンマ付きの 2 桁を意味し、その 2D です。同様にカンマで何桁まで使えるか、その数の次元配列です。
シンプルな「array.shape」がそれを知るのに役立ちます。