私が行っているプロジェクトでは、人口内効果を持つ非同期セルラー EA を構築する予定です。この最後の部分 (集団内効果) が私の質問の内容です。
集団内効果とは、細胞内の個体の適応度が、隣接する細胞内の個体の働きに依存するということです。これは、隣接セルの適合性に依存していることを意味するのではなく、それらの機能のみに依存していることを意味します。
したがって、細胞内の個体が進化によってそのパラメータを変更すると、その適合度はたとえば改善される可能性があります。個人の内部変化は、隣接セル内の個人の適応度に正の影響を与えるか、負の影響を与えるか、またはまったく影響を与えない可能性があります。同様に、ある個体の適応度が低下すると、隣接するセルの個体の適応度も改善、低下、またはまったく変化しない可能性があります。
隣人間の伝播効果について話しているのではないことに注意してください。細胞内の個体は隣人と交配することができ、その交配システムを通じて、隣人はすでにお互いに影響を及ぼしています。ただし、この場合、私は既存の個人について具体的に話しているため、近隣の個人がパラメーターを変更した場合、再テストする必要があります。
ある個体の 1 つのパラメーターを変更すると、隣接する個体の動作が変わる可能性があるため、これは個体のテストを決して終了しないという効果があります。ただし、本番環境では継続的に自己学習システムになるため、これは問題ではありません。
ここで私の質問が来ます: 私は細胞 EA についてたくさん読んだことがありますが、これらの集団内効果については何も見つけられません。この「人口内」というのはもちろん自分で考えた言葉なので、正しいものを探しているのかどうかもわかりません。
これらの集団内効果について何か知っている人はいますか? それは EA に関する文献に存在しますか、それともまったく新しいものでしょうか? すべてのヒントは大歓迎です！