Donna Williams の論文 - A Fast Algorithm For Active Contours And Curvature Estimation で説明されているように、私は Active Contours の Greedy アルゴリズムを研究および実装しています。
別の実装 (Kass et al. による) に対する利点の 1 つは、等高曲線に沿った点の均一な分布です。すべての反復で、各ポイントはそれ自体を移動しようとするため、前のポイントまでの距離は可能な限り平均に近づきます。
輪郭は、画像内のオブジェクトの周りに描画され、オブジェクトのエッジに「取り付けられる」までその周りを縮小することが期待されています。
しかし問題は、輪郭が縮小しないことです。ポイントが輪郭に沿って互いに等間隔になるように進化しますが、ポイント間の距離が平均を下回り、アルゴリズムがそれらを元に戻すため、輪郭は画像オブジェクトの周りに縮小できません。
これについて何か考えはありますか？私は何が欠けていますか？アクティブな輪郭の他の実装は縮小しますが、別の欠点があり、Greedy アルゴリズムはより優れており、より安定していると考えられています。