0

私は画像マッチングプロジェクトに取り組んでいます。まず、SURF を使用して一致する画像のペアを見つけます。両方の画像に少なくとも 1 つのオブジェクトが表示されます。次に、この同じオブジェクトについて、2 つの画像でのサイズを確認する必要があります。相対サイズで十分です。

SIFT と SURF はどちらも局所特徴点記述子のみです。一連の記述子と関連する特徴点の位置を取得しますが、この情報を使用してオブジェクトのサイズを決定する方法を教えてください。輪郭を使用することを考えています。2 つの画像の輪郭を正しく関連付けることができれば、輪郭点の位置を計算することでオブジェクトのサイズを簡単に見つけることができます。しかし、輪郭を関連付ける方法は?

人々はSIFTを使用してオブジェクト追跡を行うことができるため、SIFTまたはSURFを適用してオブジェクト情報を取得する方法があるに違いないと思います...しかし、長い間検索した後でも、有用な情報を取得できませんでした...

どんな助けでも大歓迎です!前もって感謝します!

4

1 に答える 1

2

SIFT/SURF 検出器は、各機能に標準的なスケールを与えます。各画像で一致する特徴のスケールの比率を比較するだけで、それらの相対的なサイズを判断できるはずです。

変換の不一致がある場合に偽の一致を破棄するために、潜在的な一致のスケールを既に比較している必要があります。

于 2012-11-26T08:22:34.863 に答える