クラスプロジェクト用のニューラルネットワークの実装に取り組んでいますが、ソフトマックスを使用せずにニューラルネットワークでマルチクラス分類を行うことができるかどうか疑問に思っていましたか? これについて TA に尋ねたところ、複数の出力層を持つことは数学的に適切ではないと言われましたが、Andrew Ng がオートエンコーダーに関する UFLDL チュートリアルに複数の出力を持つニューラル ネットワークの図が含まれていることを知りました。ソフトマックスについて言及せずに、ニューラル ネットワークを使用したマルチクラス分類について話している人の数。したがって、私が知りたいのは、ソフトマックスを使用せずに複数の出力レイヤーを使用することが適切かどうか、そしてそうであればどのように行い、結果をどのように解釈するかということです。
UFLDL リンク: http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
