ニューラル ネットワークが完全にトレーニングされた後 (通常のフィード フォワード ネットワークを想定)、最終的な出力に対して 1 つの入力の重みを計算する方法はありますか? 1 つのニューロンに対する入力の重みについて話しているわけではないことに注意してください (その値は、トレーニング プロセス中に NN によって計算および調整する必要があります)。
たとえば、3 つの入力 x1、x2、x3 があり、1 つの出力 y があるとします。ネットワークがトレーニングされた後、x1 が y にどの程度影響するかを知ることができますか? x1 に対する y の偏導関数によって計算する必要があると思います。しかし、ネットワークが表す非線形関数を知るにはどうすればよいでしょうか? これはまったく可能ですか？
ありがとう！