これは、Y データに使用しているデータです。
0.577032413537833
0.288198874369377
0.192282280031568
0.143824619265244
0.114952782524097
0.0960518606520442
0.0824041879978560
0.0719078360110914
0.0640919744028295
0.0572120310249072
0.0519630635470660
0.0479380073164273
0.0443712721513307
X は単に 1 から 13 までの整数値であり、これはかなり高い R 2 乗値 (1) を使用して MATLAB で GUI cftool を実行することにより、形式 a*x^b+c の累乗関数であることを知っています (1)
コマンドラインでフィットを実行するには、次を使用しました。
>> g = fittype('a*x^b+c','coeff',{'a','b','c'})
>> x=1:13;
>> [c3,gof3] = fit(x',B3(:,1),g)
これにより、
c3 =
General model:
c3(x) = a*x^b+c
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = -179 (-1.151e+005, 1.148e+005)
b = 0.001066 (-0.6825, 0.6847)
c = 179.5 (-1.148e+005, 1.151e+005)
gof3 =
sse: 0.0354
rsquare: 0.8660
dfe: 10
adjrsquare: 0.8392
rmse: 0.0595
と同じではありません
General model Power2:
f(x) = a*x^b+c
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 0.5771 (0.5765, 0.5777)
b = -1.001 (-1.004, -0.9983)
c = -8.972e-005 (-0.0005845, 0.000405)
Goodness of fit:
SSE: 4.089e-007
R-square: 1
Adjusted R-square: 1
RMSE: 0.0002022
cftool GUI インターフェイスで回帰を実行すると得られるものです。一見モデルとはかなり異なる結果をもたらす、ここで欠けているオプションは何ですか? そのa = -179は非常に怪しいです....
ご意見をお寄せいただきありがとうございます。
また、それらを整理したら、適合モデルから特定の値のみを取得する方法はありますか? たとえば、A の値だけに関心があるとします。
gof の場合は gof.rsquare... などを使用して抽出できることはわかっていますが、cfit の場合はどうでしょうか。