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画像の特徴を抽出するには、SVM を使用する必要があります。SVM の出力はバイナリである必要があります。利用可能なリソースがあれば共有してください。実は私は強膜の検出に取り組んでいます。トレーニング画像から強膜領域を手動で取得し、画像内のすべてのサブ領域のヒストグラム値の形で特徴を抽出しました。次に、テスト画像から同じ特徴を抽出します。テスト画像から特徴を受け取ったら、その特定のブロックが強膜に対応するかどうかについて、テストとトレーニングの特徴を SVM と比較する必要があります。0 と 1 の形式で出力を取得した場合は、コードを使用して、より簡単な方法で領域を分割します。

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おそらく Matlab で最も広く使用されている無料の SVM ツールボックスである、Matlab のlibsvmを見てください。

Matlab の libsvm に関する便利な投稿がここにあります。libsvm をダウンロードすると、数分で実行できた Matlab の例がいくつか含まれています。これらの例の 1 つを簡単に変更して、バイナリ出力を取得できます。

于 2012-11-27T05:21:00.983 に答える