みなさん、こんにちは私はmtechを追求しています私のプロジェクトは、空港で許可されていない武器などの特定のオブジェクトを認識するためのオブジェクト認識であるため、入力はmatlabで手荷物/荷物の画像をスキャンします。処理技術..インターネットで発見されたANN遺伝的アルゴリズムなどを調べましたが、各論文が独自の方法で説明しているシナリオ全体を要約することはできません.plzは、エッジ検出とヒストグラム処理技術を使用してオブジェクト認識を進める方法を教えてくれます.
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輪郭のみでオブジェクト認識を行いたい場合は、 Shape Contextを使用します。
基本的に、各形状のラベル (銃、something_harmless_1、knife、something_harmless_2) を知っている形状アプリオリのデータベースがあります。クエリ時に、オブジェクトの輪郭を取得し、クエリ形状とデータベース内のすべての形状との間のShape Context Distanceを計算します。シェイプ コンテキスト距離が最も短いシェイプが、オブジェクトの真のクラスと見なされます。
あるいは、オブジェクトのヒストグラムを使用したい場合は、同様のマッチングを行うことができますが、距離メトリックは異なります。Shape Context Distance を使用する代わりに、データベース内のすべてのオブジェクトのヒストグラムを保存し、クエリ オブジェクトとデータベース内の他のすべてのオブジェクトとの間のEarth Mover の距離を計算できます。
これらの距離の両方を最終結果にエンコードすることができます。それらの間で、自分にとって意味のある重み付けスキームを考え出すことができます。
于 2012-11-27T11:20:28.977 に答える