たとえば、Python では次のようになります。
employees[x][i] = float(employees[x][i])
これを電話で投稿して申し訳ありませんが、あまりにも多くのコードを提供できません。
ほとんどの言語と同様に、多次元リスト内の要素を参照します。
l = [[0,1,2,3], [1,1,1,1]]
l[1] == [0,1,2,3]
l[1][2] == 2
Python での [] の構文の意味:
Python では、[] 演算子は少なくとも 3 つの目的で使用されます (おそらく不完全です)。
[] を [] に埋め込むか、[] の隣に [] を埋め込むと、複雑になります。以下の例を参照してください。
matrix = [[0,1],[2,3]]
e01 = matrix[0][1]
people = [{'fname':'san','lname':'zhang'}, {'fname':'si', 'lname':'li'}]
last1 = people[1]['lname']
[[]] と [][] は互いに逆です。
2 つの括弧は、リスト (または辞書) のリスト内の要素にアクセスしていることを意味します。
したがって、この例では、次のようになります。
In [17]: employees = {'joe': ['100', 0], 'sue': ['200', 0]}
In [18]: x = 'joe'
In [19]: i = 0
In [20]: employees[x][i]
Out[20]: '100'
これがどのように評価されるかを示すために、余分な括弧を入れました
(employees[x])[I] = float((employees[x])[i])
そして例
>>> foo = dict(name="Foo", salary=10.00)
>>> bar = dict(name="Bar", salary=12.00)
>>> employees = dict(foo=foo, bar=bar)
>>> employees
{'foo': {'salary': 10.0, 'name': 'Foo'}, 'bar': {'salary': 12.0, 'name': 'Bar'}}
>>> employees['foo']['name']
'Foo'
>>> employees['bar']['salary']
12.0
従業員はリスト(または他の種類のコンテナ)にすることもできます
>>> employees = [foo, bar]
>>> employees
[{'salary': 10.0, 'name': 'Foo'}, {'salary': 12.0, 'name': 'Bar'}]
>>> employees[0]['name']
'Foo'
>>> employees[1]['salary']
12.0