過去5年間のデータがあり、それに基づいて分類器(決定木、svmなど)をトレーニングしたとします。つまり、適切な入力特徴データと正しい出力ラベルが与えられます。
これで、予測(出力の予測)を行う必要がある現在の年について、現在の年の入力特徴データを提供でき、分類器が正しい出力ラベルを予測します。
ここまでは順調ですね。
ただし、現在の入力特徴データがない場合、過去のデータだけに基づいて予測を行うにはどうすればよいですか?
選挙予測の例、つまり各選挙区からどちらの政党が勝つか。これには過去のデータがたくさんありますが、現在の入力特徴データがないので、これをどのように行うのですか?