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畳み込みを行うときに境界を設定する方法に大きな問題がありました。コードのこの部分を取得しました。すでにゼロ パディングを実装していますが、ピクセル値を境界に反映する必要があります。

bool ConvolutionFilter::Execute()
{
// First, create a valid output image.
// This fails, if no valid input image is available.
if( !CreateOutputImage() )
{
    return false;
}
// Check if convolution kernel is set.
if( m_Kernel == NULL )
{
    std::cout << "Error: No convolution kernel set!" << std::endl;
    return false;
}

/* Execute the convolution filter. */



/*
 * Hier sind schonmal ein paar Konstanten definiert, die Sie brauchen.
 * Kommentieren Sie den Code aus, wenn Sie diese benutzen.
 */

const int kernelHalfSizeX = m_Kernel->GetHalfSizeX();
const int kernelHalfSizeY = m_Kernel->GetHalfSizeY();
//const int kernelSizeX     = m_Kernel->GetSizeX();
const int imageSizeX = static_cast<int>(m_InputImage->GetSizeX());
const int imageSizeY = static_cast<int>(m_InputImage->GetSizeY());
int conv, value;
/*
 * TODO: Aufgabe 3: Implementieren Sie die Faltung des Eingabe-Bildes m_InputImage
 * mit der Filtermaske m_Kernel und schreiben sie das Ergebnis in das Ausgabe-Bild
 * m_OutputImage.
 * Die Faltung ist gegeben als:
 * f_out(x,y)=sum from{j=-hY} to{hY} sum from{i=-hX} to{hX} f(x+i,y+j) * g(i,j)
 *
 * Aufgabe 3b: Verwenden Sie dabei 0-Randbedingungen, d.h. wenn (x+i,y+j) ausserhalb des Bildbereiches
 * liegen, ist f(x+i,y+j) * g(i,j) = 0.
 *
 * Sie koennen mit m_Kernel->GetCoefficient(i,j) auf die Werte der Filtermaske zugreifen.
 * Lesen Sie die Kommentare in der Klasse ConvolutionKernel für Details!
 *
 * Beachten Sie, dass i und j auch negative Werte annehmen, und deshalb nicht unsigned sein
 * koennen. Evtl. muessen Sie (abhaengig vom Compiler) das Ergebnis von m_InputImage->GetSizeX()
 * bzw. m_InputImage->GetSizeY() zunaechst von unsigned int nach signed int konvertieren, um
 * Warnings bei einem Vergleich mit vorzeichenbehafteten Werten zu vermeiden, oder verwenden Sie
 * die oben definierten Konstanten imageSizeX, imageSizeY.
 */

/*
 * TODO: Aufgabe 3c: Veraendern Sie ihren Code aus Aufg 3b so, dass reflektierende Randbedingungen
 * verwendet werden (siehe Aufgabenblatt).
 * ACHTUNG: Kommentieren sie den Code aus Aufg 3b nur aus, und loeschen Sie diesen nicht!
 *
 */
for(int x = 0; x<=imageSizeX; x++)
{
    for(int y = 0; y<=imageSizeY; y++)
    {
        conv = 0;
        for(int j = -kernelHalfSizeY; j<=kernelHalfSizeY; j++)
        {
            for(int i = -kernelHalfSizeX; i<=kernelHalfSizeX; i++)
            {
                if(x+i>0 || x+i<imageSizeX || y+j>0 || y+j<imageSizeY) {
                 value = m_InputImage->GetPixel(x+i,y+j);
                }
                 else
                 {

                    value = m_InputImage->GetPixel();
                    //value = 0; //Zero-Padding
                 }
                    conv  += value*m_Kernel->GetCoefficient(i,j);
            }
        }
        printf("conv: %d\n", conv);
        m_OutputImage->SetPixel(x,y,conv);
    }
}


return true;
}

では、さまざまなマスクサイズのピクセル値を取得して、それらを画像の外の境界に反映させるにはどうすればよいですか?

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1 に答える 1

-2 
int xi = x + i;

if ( xi < 0 ) xi = - xi;
else if ( xi > imageSizeX ) xi = imageSizeX - xi;

int yj = y + j;

... same ...

value = m_InputImage->GetPixel(xi,yj);

これは説明の必要はないと思います…</p>

于 2012-11-28T13:55:20.497 に答える