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タイトルを読んだように、私はモバイルデバイスでの写真キャプチャに関するプロジェクトを持っています。モバイルデバイスのカメラへのリアルタイム入力が安定しているかどうかを検出することになっています。しかし、これまでのところ、私が見ているのは安定化自体、主にビデオです...入力が安定しているかどうかを確認することではありません。また、画像の不安定性に関する指標が記載された論文を読んだり見たりしたことはありません。ぼかしとフォーカスに関する項目はありますが、具体的ではありません。画像の「不安定さ」を定量化する方法はありますか（単にぼかし、揺れ、焦点を合わせるだけではないと仮定します）？

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リアルタイム入力は、一連のプレビュー イメージとして表示されます。カメラが静止していてオブジェクトが静止している場合、これらの各画像は前の画像と非常に似ています。個人的には、各プレビュー画像をチェックして、次の画像が表示されたら、それらをピクセル単位で比較します。計算:

totalDifference = 0;
for (each pixel n) 
    for (each colour R, G, B) 
        totalDifference += abs(oldValue - newValue);

stability = 1/(1 + totalDifference); // a value of 1 is stable, near 0 is unstable

ただし、暗いオブジェクトの不安定性は考慮されていません。多分あなたは使うべきです

        totalDifference += abs((oldValue - newValue)/(oldValue + newValue)); // watch for divide by 0!

代わりは。幸運を！

于 2012-11-29T09:54:48.390 に答える