phaseCorrelateは、OpenCVPythonラッパーの文書化されていない関数のようです。C++関数のドキュメントはこちらです。
Pythonから関数を呼び出すと、次のエラーが発生します。
cv2.error: ..\..\..\src\opencv\modules\imgproc\src\phasecorr.cpp:495: error: (-215) src1.type() == CV_32FC1 || src1.type() == CV_64FC1
すべてのOpenCV2関数はnumpy配列を使用していますが、この関数は古いラッパーから残されていると思われます。関数を呼び出す前に、numpy配列をCvMatsに変換する必要があるかもしれませんか？それ、どうやったら出来るの？
cvMatに変換する必要はありません。
エラーは、入力が単一チャネルのものであるfloat32かfloat64、単一チャネルである必要があることを示しています。
したがって、それに応じて画像を変換します。
また、両方の画像は同じサイズである必要があります。次に、次のようにphaseCorrelate関数を適用します。
>>> src1 = cv2.imread('sudoku.jpg',0) # load first image in grayscale
>>> src2 = cv2.imread('su1.png',0) # load second image in grayscale
>>> src1 = np.float32(src1) # convert first into float32
>>> src2 = np.float32(src2) # convert second into float32
>>> ret = cv2.phaseCorrelate(src1,src2) # now calculate the phase correlation
>>> ret
(-0.024777238426224812, 0.0011736626157130559)
（明るさの変化を除いて、両方の画像は同じです。）
ドキュメントに関しては、でバグレポートを投稿できますcode.opencv.org。
ドキュメントに従って、次numpyのように配列をに変換できます。CvMat
>>> import cv, numpy
>>> a = numpy.ones((480, 640))
>>> mat = cv.fromarray(a)
>>> print mat.rows
480
>>> print mat.cols
640