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データフレーム:

200.01  117:10520   227137.56097561
200.01  155:24  227137.56097561
200.01  265:47  227137.56097561
200.01  266:37  227137.56097561
200.01  281:568 227137.56097561
200.01  282:246 227137.56097561
200.31  190:3374    227360
200.56  110:1261    227545.365853659
200.56  186:571 227545.365853659
200.66  114:969 227619.512195122
200.66  118:3886    227619.512195122

データは提示されたものです。質問: 重複した列から 1 つの行を作成したいです。例 ：

200.01  117:10520 155:24 265:47  266:37 281:568 282:246 227137.56097561
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コメントで述べたように、これは非常に簡単なaggregate質問です。

あなたのデータ：

dat <- read.table(header = FALSE, stringsAsFactors=FALSE, text = "
                    200.01  117:10520   227137.56097561
                    200.01  155:24  227137.56097561
                    200.01  265:47  227137.56097561
                    200.01  266:37  227137.56097561
                    200.01  281:568 227137.56097561
                    200.01  282:246 227137.56097561
                    200.31  190:3374    227360
                    200.56  110:1261    227545.365853659
                    200.56  186:571 227545.365853659
                    200.66  114:969 227619.512195122
                    200.66  118:3886    227619.512195122")

集約のための2つのオプション。最初のものでV2は、listです。2番目のオプションでV2は、は文字列です。

aggregate(V2 ~ V1 + V3, dat, c)
#       V1       V3                                                  V2
# 1 200.01 227137.6 117:10520, 155:24, 265:47, 266:37, 281:568, 282:246
# 2 200.31 227360.0                                            190:3374
# 3 200.56 227545.4                                   110:1261, 186:571
# 4 200.66 227619.5                                   114:969, 118:3886
aggregate(V2 ~ V1 + V3, dat, paste, collapse=" ")
#       V1       V3                                             V2
# 1 200.01 227137.6 117:10520 155:24 265:47 266:37 281:568 282:246
# 2 200.31 227360.0                                       190:3374
# 3 200.56 227545.4                               110:1261 186:571
# 4 200.66 227619.5                               114:969 118:3886

参照：Rグループ化関数：sapply vs. lapplyvs.apply。vs.タップライvs.バイvs.アグリゲート

複数の列が必要な場合でも、カスタム関数を使用して列を集計してから分割することをお勧めします。1つのサンプル関数は、 @ RichardSaportatableFlattenによって共有されます。これにより、最長のリストアイテムと同じ数の列が作成されます。ただし、@ Justinがコメントで述べているように、何をしようとしているのかによっては、リストの方が便利な場合があります。

dat2 <-  aggregate(V2 ~ V1 + V3, dat, c)
(dat2 <- tableFlatten(dat2))
#       V1       V3     V2.01    V2.02  V2.03  V2.04   V2.05   V2.06
# 1 200.01 227137.6 117:10520   155:24 265:47 266:37 281:568 282:246
# 2 200.31 227360.0  190:3374                                       
# 3 200.56 227545.4  110:1261  186:571                              
# 4 200.66 227619.5   114:969 118:3886
于 2012-11-29T17:46:57.573 に答える