このウェブサイトの The Python Yield Keyword Explained hereを読み、関数のいくつかで少し遊んでいますが、私の人生では、この問題を解決できませんでした。
次のジェネレーター関数があります。これは、サンプル値を入力すると次のようになります。
import collections
import itertools
import pprint
import copy
partition = []
def partition_prime_factors(partition_structure, prime_factors):
# partition_structure is a list
# prime_factors is a collections.Counter object
global partition
for subsection_size in reversed(partition_structure):
partition_structure.remove(subsection_size)
subsections = list(itertools.combinations(prime_factors.elements(), subsection_size))
for subsection in subsections:
prime_factors -= collections.Counter(subsection)
partition.append(list(subsection))
if len(prime_factors) == 0:
pprint.pprint(globals()['partition'])
yield copy.copy(partition)
else:
for j in partition_prime_factors(partition_structure, prime_factors):
pass
prime_factors += collections.Counter(subsection)
partition.remove(list(subsection))
partition_structure.append(subsection_size)
print [i for i in partition_prime_factors([1, 3], collections.Counter([2, 2, 3, 5]))]
>>> [[2, 2, 3], [5]]
>>> [[2, 2, 5], [3]]
>>> [[2, 3, 5], [2]]
>>> [[2, 3, 5], [2]]
>>> [[2], [2, 3, 5]]
>>> [[2], [2, 3, 5]]
>>> [[3], [2, 2, 5]]
>>> [[5], [2, 2, 3]]
>>> []
したがって、パーティションは正しく評価されていますが、生成されていません。どうやって!?!?!?!笑!同じオブジェクトを参照して混乱するのを避けるために、譲歩する前に各パーティションのコピーを作成することさえあります。