4

以下のものを用意してください。

In [14]: A = array([[1, 1], [3, 2], [-4, 1]])

In [15]: A
Out[15]:
array([[ 1,  1],
       [ 3,  2],
       [-4,  1]])

In [16]: x = array([1, 1])

In [17]: x
Out[17]: array([1, 1])

In [18]: dot(A, x)
Out[18]: array([ 2,  5, -3])

dot() 関数は通常の行列乗算として記述されているため、列を期待していました。

代わりに行を返すのはなぜですか? この振る舞いは非常に落胆しているようです。

4

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3

x1D ベクトルであり、行ベクトルか列ベクトルかの概念はありません。の結果についても同様ですdot(A, x)。

2Dx配列に変換すると、すべてがうまくいきます。

In [7]: x = array([[1], [1]])

In [8]: x
Out[8]: 
array([[1],
       [1]])

In [9]: dot(A, x)
Out[9]: 
array([[ 2],
       [ 5],
       [-3]])

最後に、より自然な行列表記を使用する場合は、次のように変換Aしnumpy.matrixます。

In [10]: A = matrix(A)

In [11]: A * x
Out[11]: 
matrix([[ 2],
        [ 5],
        [-3]])
于 2012-12-01T20:59:46.810 に答える