誰かがこれで私を助けてくれますか?
反復法を使用してそれを解決します。 T(n) = T(n-1) +n
手順の説明をいただければ幸いです。
T(n) = T(n-1) + n
T(n-1) = T(n-2) + n-1
T(n-2) = T(n-3) + n-2
など、T(n)のT(n-1)とT(n-2)の値を代入して、パターンの一般的な考え方を得ることができます。
T(n) = T(n-2) + n-1 + n
T(n) = T(n-3) + n-2 + n-1 + n
.
.
.
T(n) = T(n-k) + kn - k(k-1)/2 ...(1)
基本ケースの場合:
n - k = 1 so we can get T(1)
=> k = n-1
(1)の代用
T(n) = T(1) + (n-1)n - (n-1)(n-2)/2
あなたが見ることができるのは次数n2 = > O(n 2)です。
広げて!
T(n) = T(n-1) + n = T(n-2) + (n-1) + n = T(n-3) + (n-2) + (n-1) + n
など、まで
T(n) = 1 + 2 + ... + n = n(n+1)/2 [= O(n^2)]
ただし、T(1) = 1
反復を使用する擬似コードの場合:
function T(n) {
int result = 0;
for (i in 1 ... n) {
result = result + i;
}
return result;
}
簡単な方法:
T (n) = T (n - 1) + (n )-----------(1)
//now submit T(n-1)=t(n)
T(n-1)=T((n-1)-1)+((n-1))
T(n-1)=T(n-2)+n-1---------------(2)
now submit (2) in (1) you will get
i.e T(n)=[T(n-2)+n-1]+(n)
T(n)=T(n-2)+2n-1 //simplified--------------(3)
now, T(n-2)=t(n)
T(n-2)=T((n-2)-2)+[2(n-2)-1]
T(n-2)=T(n-4)+2n-5---------------(4)
now submit (4) in (2) you will get
i.e T(n)=[T(n-4)+2n-5]+(2n-1)
T(n)=T(n-4)+4n-6 //simplified
............
T(n)=T(n-k)+kn-6
**Based on General form T(n)=T(n-k)+k, **
now, assume n-k=1 we know T(1)=1
k=n-1
T(n)=T(n-(n-1))+(n-1)n-6
T(n)=T(1)+n^2-n-10
According to the complexity 6 is constant
So , Finally O(n^2)