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私はRで働いています。ある変数（X）を別の変数（Y）に関連付ける関数（F）があります。（F）には、Y == F（X）== G（X、A、B、C）のように、3つの可変パラメーター（A、B、C）があります。この関数を、最適な（A、B、C）を見つけることによってN（X、Y）ペアを与えるデータセットに適合させたいと思います。

（X）と（Y）の関係は、多項式でも、ある種の確率分布でもありません。上で定義した任意の（F）に対してこれを行う方法があるかどうか知りたいです。

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はい ?nls。R には多数の非線形回帰パッケージがあります。nlsはちょっと基本的な機能です。R を使用formulasしたことがない場合は、ヘルプ ファイルでそれらについて少し読んでください。ただし、他のコンピューター言語と同様に、係数の初期の「推測」値を指定する必要がありますA,B,C。

例えば、 nls(Y ~ I(A*sin(x) + B*exp(x/C)),data=x, start=list(A=1,B=.5,C=3))

于 2012-12-03T18:14:04.730 に答える