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RでのEMクラスタリングの基本的な実装を探しています。これまでのところ、私が見つけたものは、特殊なバージョンまたは「アセンブリが必要な」バージョンのようです。たとえば、からの実装mclustは、私がよく知らないパラメータの範囲を定義し、kのパラメータを取りません。私が探しているのは、Rに付属するkmeans実装、またはELKIEM実装に近いものです。

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のドキュメントを読んでみmclustませんか?

http://cran.r-project.org/web/packages/mclust/mclust.pdf

https://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Clustering/Expectation_Maximization_%28EM%29

必ず目的のモデル(おそらくVVV?)を選択し、固定が必要な場合は、デフォルトではなく単一の値にk設定してください。G1:9

これを試して:

library(mclust)
m <- Mclust(data, 4:4, c("VVV"), control=emControl(tol=e1-4))

私はRをあまり使わないか好きではないと言わなければなりません。たくさんのものがありますが、一緒には収まりません。これは、ランダムな人々によって独自に作成され、中央リポジトリにアップロードされたランダムなものです。しかし、QAはまったくなく、ライブラリを互換性のあるものにする人もいません。

于 2012-12-04T07:31:48.157 に答える