mysql - 大きなテーブルmysqlでカウント（*）を選択

Question

大きなテーブル (約 1 億 5000 万行) があり、単純な select count(*) を実行しようとすると、mysql は約 1 時間動作し、その後エラーをスローします。

これはmysqlの制限によるものではなく、むしろ私の側の問題によるものだと思いますが、どこから調べればよいのかわかりません。何か案は？

テーブルはLinux上のinnodb mysql 5.5です

Answer 1

このようなテーブルステータスで確認できます

  SHOW TABLE STATUS FROM db_name LIKE 'table_name';

行の列が表示されます....

Answer 2

使用できますcount(1) instead of count(*)

試す ：：

Select count(1) from my_table

Answer 3

このようなクエリを高速化する最も簡単な方法は、カバリング インデックスを使用することです。これにより、必要な行をスキャンできますが、行ごとに必要な I/O のバイト数が少なくなります (行全体ではなく、各行のデータの一部のみをスキャンしているため)。さらに、インデックスがクエリと同じ方法でソートされている場合、ソートのコストを回避し、スキャンする行を大幅に減らすことができます。