r - Rを使用した時系列分解

Question

を使用Rして、forecast packageいくつかの時系列モデルを作成しています。現在、このtbats関数を使用して、複数の季節性データを処理しています。

近似モデルをプロットすると、時系列コンポーネントを含むプロットが得られます。私の質問は、slopeコンポーネントが正確に何を意味するのかということです。（ドキュメントで見つかりませんでした）。

コード：

fit <- tbats(co2, use.trend= TRUE, use.box.cox = TRUE, seasonal.periods = c(12))
plot(fit)

ありがとう！

Answer 1

傾きmは傾向を示します。おそらく、Rのstl関数またはdecompose関数を使用して、勾配と季節を導き出します。

分解の一般的な方程式は、x（t）= s（t）+ m（t）+ e（t）です。ここで、tは時間、mは勾配または傾向、sは季節、eは残差の誤差項です。

季節性は周期的な変動であり、傾向は特定の時間にわたる一般化された方向です。