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NumPy に n 次元配列があります。スライス内のすべての要素の合計を計算したいと思います。例えば:

値を持つ次の 2x2x2 3D 配列がある場合:

z = 1
1 2
3 4

z = 2
5 6
7 8

z = 1 のスライスを取得する場合は 10 を取得し、z = 2 の場合は 26 を取得します。

3D 空間では次のように使用できますが、n 次元空間ではどのように使用できますか?

(array.sum(axis = 0)).sum(axis = 0)
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2 に答える 2

3

あなたはこれを複雑にしすぎていると思います:

>>> a=(np.arange(8)+1).reshape(2,2,2)
>>> a
array([[[1, 2],
        [3, 4]],

       [[5, 6],
        [7, 8]]])
>>> np.sum(a[0])
10
>>> np.sum(a[1])
26
>>> a[:,0]
array([[1, 2],
       [5, 6]])
>>> np.sum(a[:,0])
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于 2012-12-04T23:58:50.520 に答える
1

th 次元iに沿って th スライスを合計するには、次のようにします。darr.take([i], axis=d).sum()

于 2012-12-04T23:30:50.203 に答える