メソッドと属性が matplotlib でどのように編成されているかを理解しようとしています。たとえば、次の図があるとします。
import matplotlib.pyplot as plt
my_fig = plt.imshow(image)
一部の図のプロパティがモジュール メソッドを介して設定されていることに気付きました。
plt.axis('off')
他のものは、オブジェクト メソッドを使用して Figure 自体に設定されます。
my_fig.set_cmap('hot')
どちらの方法でも Figure プロパティを指定できますか?
オブジェクトのメソッドを呼び出してを有効にするにoffはどうすればよいですか?axismy_fig
pltメソッドはpyplot APIの一部であり、インタラクティブな使用に Matlab のような利便性を提供することを目的としています (もちろん、Matlab の影響を強く受けているようです)。しかし、これはmatplotlib API全体の 1 つの小さな側面にすぎません (これははるかに OOP です)。実際には、SW で両方を自分で混ぜてしまうようです。pyplot API を使用するか、オブジェクトにアクセスするかは、主に好みの問題です。pyplot は確かに非常に便利ですが、より複雑でエキゾチックなことをしたい場合、pyplot だけでできることは限られていることがわかり、少なくとも完全な API の Axes、Figure、Legend、および Path オブジェクトを知る必要があります。より良い。
Pyplotは、matplotlibをMATLABのように機能させるコマンドスタイル関数のコレクションです。matplotlib.figure.Figureはオブジェクト指向APIの一部です。
ほとんどの場合、次のようにそれ自体を介してフィギュア設定を構成できます。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
image=mpimg.imread('stinkbug.png')
my_fig = plt.imshow(image)
my_fig.axes.axes.get_xaxis().set_visible(False)
my_fig.axes.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
enter code here
必要なstinkbug.png：
結果：
