ウェブカメラ ストリームで目を検出するためのソフトウェアを作成しています。Visual Studio で OpenCV を使用していますが、haarcascade ファイルをロードすると、未処理の例外が発生し、出力に次のように表示されます。
OpenCV error: NULL pointer <NULL or empty buffer> in unknow function,
file ....persistence.cpp
コードは次のとおりです。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;
/** Function Headers */
void detectAndDisplay( Mat frame );
/** Global variables */
String face_cascade_name = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";
String eyes_cascade_name = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
string window_name = "Capture - Face detection";
RNG rng(12345);
/** @function main */
int main( int argc, const char** argv )
{
CvCapture* capture;
Mat frame;
int a;
//-- 1. Load the cascades
if (!face_cascade.load( face_cascade_name) ) {
cout << "Couldn't load face_cascade" << endl;
exit(-1);
}
if (!eyes_cascade.load( eyes_cascade_name) ) {
cout << "Couldn't load face_cascade" << endl;
exit(-1);
}
cout << "Loaded cascade" << endl;
//-- 2. Read the video stream
capture = cvCaptureFromCAM( -1 );
if( capture )
{
while( true )
{
frame = cvQueryFrame( capture );
//-- 3. Apply the classifier to the frame
if( !frame.empty() )
{ detectAndDisplay( frame ); }
else
{ printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }
int c = waitKey(10);
if( (char)c == 'c' ) { break; }
}
}
return 0;
}
/** @function detectAndDisplay */
void detectAndDisplay( Mat frame )
{
std::vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;
cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
equalizeHist( frame_gray, frame_gray );
//-- Detect faces
face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
{
Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360,
Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
std::vector<Rect> eyes;
//-- In each face, detect eyes
eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30,30) );
for( int j = 0; j < eyes.size(); j++ )
{
Point center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5 );
int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );
circle( frame, center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 4, 8, 0 );
}
}
//-- Show what you got
imshow( window_name, frame );
}
OpenCV を Visual Studio で動作させるためにすべてのインクルードを行いました。カスケード分類子は正しいパスにあるため、このコードが機能しない理由はわかりません。
ああ、私もサンプルを試してみると例外がありますfacerecognition.cpp
。どんな助けでも大歓迎です。
編集:
Barnabas の助けを借りて試してみましたが、例外は同じです。
でも何か分かったかも。コードを削除すると
if (!eyes_cascade.load( eyes_cascade_name) ) {
cout << "Couldn't load face_cascade" << endl;
exit(-1);
}
例外はウェブカメラのソフトウェアを開いた後に発生し、続行すると、顔が認識されたフレーム (1 つだけ) が表示されます。したがって、アイカスケード分類器のロードに関するコントロールを削除すると、問題が遅延します。新しいアイデア?