3

私はnumpy（Pythonの初心者はこちら）で次のことをしようとしています

右次元のゼロ行列を作成する

num_rows = 80
num_cols = 23
A = numpy.zeros(shape=(num_rows, num_cols))

マトリックスを操作する

k = 5
numpy.transpose(A)
U,s,V = linalg.svd(A)

サブマトリックスの抽出

 sk = s[0:(k-1), 0:(k-1)]

エラー時の結果

Traceback (most recent call last):
File "tdm2svd.py", line 40, in <module>
sk = s[0:(k-1), 0:(k-1)]
IndexError: too many indices

私は何を間違っていますか？

4

1 に答える 1

6

あなたの質問に答えるには、sは1次元配列にすぎません...（実際に転置したとしても...そうしませんでした）

>>> u,s,v = linalg.svd(A)
>>> s
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])
>>>

サブマトリックスを選択するために、これはあなたが望むことだと思います...もっと良い方法があるかもしれません

>>> rows = range(10,15)
>>> cols = range(5,8)
>>> A[rows][:,cols]
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])

またはおそらくより良い

>>> A[15:32, 2:7]
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
于 2012-12-06T04:53:54.163 に答える