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私は墓地の画像で近似セグメンテーションを行う方法を見つけようとしています(文化シーンのCBIRのコンテキストで-しかし、それはトピックではありません)。これまでのところ、私はこの戦略を使用しています：

  • 画像を 2 回ぼかす (実験結果)
  • Canny-Edge-Detector を適用する

  • 輪郭を見つける

    int main(int argc, const char* argv[]) {

cout << "Starting " << endl;
Mat sourceImage;
sourceImage = imread("singlesegmentation/DSCN5204.JPG",
        CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

if (!sourceImage.data) {
    cout << "No Image found." << endl;
    return -1;
}

cv::Mat blurred = imagePro::blurrNtimes(2, sourceImage);
cv::Mat target = edged::applyCanny(blurred);
cout << "Canny applied " << endl;

vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
cv::Point offset;
offset.x = sourceImage.rows / 2;
offset.y = sourceImage.cols / 2;
cv::findContours(target, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE ,
        CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, offset);
cout << "Contours applied " << endl;

int idx = 0;
for (; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0]) {
    Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);
    drawContours(target, contours, idx, color, CV_FILLED, 8, hierarchy);
}
cout << "Lines applied " << endl;

cv::namedWindow("Contour", CV_WINDOW_NORMAL);
cv::imshow("Contour", target);
cv::waitKey(0);

return 0;

    }

名前空間「imagePro」および「edged」には、画像をぼかしてさらに処理するための opencv の単純なコードが含まれています。コードは機能します。ここに例の写真があります: 墓石の等高線図 しかし今、私は画像をセグメント化する考えがありません. 長方形の石の内側から外側に行きたいのですが、線を見つけたら座標を覚えてから内容を切り取りたいです。アイデアやヒントがあればよろしくお願いします！

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ハフ変換 (cv::HoughLinesP) を使用してみてください。チュートリアルの例を参照してくださいhttp://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html

写真内の石の座標を見つけるには、ハフ変換で見つかった線の交点を計算する必要があります。同様のユースケースで、Gaussian-Blur に続いて Laplace-Transformation (canny-edge の代わりに) を使用しました。

于 2012-12-06T10:45:16.530 に答える