ConfigParserとを使用してPythonの構成ファイルから条件を読み取るための最良の方法は何jsonですか？私は次のようなものを読みたいです：
[mysettings]
x >= 10
y < 5
x次に、とyが定義された変数であるコードにそれを適用するとx, y、コード内のの値に関して条件が適用されます。何かのようなもの：
l = get_lambda(settings["mysettings"][0])
if l(x):
# do something
pass
l2 = get_lambda(settings["mysettings"][1])
if l2(y):
# do something
pass
理想的には、私も同様の条件を指定したいと思いますx + y >= 6。
より良い方法があるはずですが、その考え方は、構成ファイルの単純なブール式を使用して変数の値を制約することです。
これは、構成ファイルを記述するための言語として Python 自体を使用する例です。
config.py
mysettings = [
lambda x: x >= 10,
lambda y: y < 5,
]
main.py
from config import mysettings
a = 42
b = 300
for i, condition in enumerate(mysettings):
for value in (a, b):
result = condition(value)
print "condition %s for value %s is: %s" % (i, value, result)
出力：
condition 0 for value 42 is: True
condition 0 for value 300 is: True
condition 1 for value 42 is: False
condition 1 for value 300 is: False
もちろん、これは構成ファイルが信頼できる入力と見なされることを前提としていcondition(value)ます。これを行うことで、構成ファイルで定義されている関数を実行するからです。
しかし、使用している言語に関係なく、それを回避する方法はありません。条件は式であり、したがって実行可能コードです。コードでそのまま使用できる Python 式を作成したい場合は、遅かれ早かれその式を評価する必要があります。
編集：
何らかの理由で本当に Python を使用できない場合は、JSON の構成ファイルを使用して次のように実行できます。
config.json
{
"mysettings": {
"color": "Blue",
"expressions": [
"x >= 10",
"y < 5"
]
},
"other_settings": {
"color": "red"
}
}
main.py
import json
x = 42
y = 300
def eval_expr(expr, values):
result = eval(expr, values.copy())
print "The expression '%s' evaluates to '%s' for the values %r" % (
expr, result, values)
return result
f = open('config.json')
data = json.loads(f.read())
settings = data["mysettings"]
for expr in settings['expressions']:
values = dict(x=x, y=y)
eval_expr(expr, values)
結果：
The expression 'x >= 10' evaluates to 'True' for the values {'y': 300, 'x': 42}
The expression 'y < 5' evaluates to 'False' for the values {'y': 300, 'x': 42}
または、あなたの例に近い：
x = 1
y = 2
values = dict(x=x, y=y)
e1 = settings['expressions'][0]
if eval_expr(e1, values):
# do something
pass
e2 = settings['expressions'][1]
if eval_expr(e2, values):
# do something else
pass
結果：
The expression 'x >= 10' evaluates to 'False' for the values {'y': 2, 'x': 1}
The expression 'y < 5' evaluates to 'True' for the values {'y': 2, 'x': 1}
configparser と の両方を使用する必要はないと思いますjson。どちらもそれ自体で十分なためです。それぞれの方法は次のとおりです。
次のようなものを含む信頼できるソースからの構成ファイルがあるとします。
myconfig.ini
[mysettings]
other=stuff
conds=
x >= 10
y < 5
x + y >= 6
次のように解析して使用できます。
from __future__ import print_function
try:
import configparser
except ImportError: # Python 2
import ConfigParser as configparser
get_lambda = lambda expr: lambda **kwargs: bool(eval(expr, kwargs))
cp = configparser.ConfigParser()
cp.read('myconfig.ini')
exprs = cp.get('mysettings', 'conds').strip()
conds = [expr for expr in exprs.split('\n')]
l = get_lambda(conds[0])
l2 = get_lambda(conds[1])
l3 = get_lambda(conds[2])
def formatted(l, c, **d):
return '{:^14} : {:>10} -> {}'.format(
', '.join('{} = {}'.format(var, val) for var, val in sorted(d.items())), c, l(**d))
l = get_lambda(conds[0])
print('l(x=42): {}'.format(l(x=42)))
print()
print(formatted(l, conds[0], x=42))
print(formatted(l2, conds[1], y=6))
print(formatted(l3, conds[2], x=3, y=4))
次の出力が得られます。
l(x=42): True
x = 42 : x >= 10 -> True
y = 6 : y < 5 -> False
x = 3, y = 4 : x + y >= 6 -> True
代わりに、情報が次のような JSON 形式のファイルに保存されている場合:
myconfig.json
{
"mysettings": {
"other": "stuff",
"conds": [
"x >= 10",
"y < 5",
"x + y >= 6"
]
}
}
モジュールで簡単に解析できjson、同様の方法で使用できます。
import json
with open('myconfig.json') as file:
settings = json.loads(file.read())
conds = settings['mysettings']['conds']
...残りは同じで、同じ結果が得られます。すなわち:
l = get_lambda(conds[0])
print('l(x=42): {}'.format(l(x=42)))
print()
print(formatted(l, conds[0], x=42))
print(formatted(l2, conds[1], y=6))
print(formatted(l3, conds[2], x=3, y=4))