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すべてのデータが引用符 (") で囲まれている CSV ファイルにデータ セットがあります。次に例を示します。

"10/10/2008,""15:48:09"",""760.40"","" -N-       NONE"""
"10/10/2008,""16:00:00"",""754.66"","" -N-       NONE"""
"10/10/2008,""16:15:00"",""761.83"","" -N-       NONE"""
"10/10/2008,""16:30:00"",""758.24"","" -N-       NONE"""

csv ファイルをインポートしましたが、結果にはまだデータフレームに引用符が含まれています。例えば：

0 "10/10/2008   "16:00:00""  "754.66""  " -N-   NONE""""

このデータを CSV からインポートする新しい方法か、データから余分な引用符を削除する方法が必要です。

これは私がデータをインポートした方法です：

NAME = pd.read_table('FileName.csv', sep=',"')

このサイトで見つけた多くのアイデアを使用して引用を削除しようとしましたが、解読できないエラーが発生します。参考までに、私はこれに非常に慣れていません。どんな援助でも大歓迎です。

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2 に答える 2

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これは不正な形式のCSVであるため、使用する前に修正する必要があります。最初に、先頭と末尾の二重引用符を削除してから、2x二重引用符を単一引用符に置き換える必要があります。

このような...

10/10/2008,"15:48:09","760.40"," -N-       NONE"
10/10/2008,"16:00:00","754.66"," -N-       NONE"
10/10/2008,"16:15:00","761.83"," -N-       NONE"
10/10/2008,"16:30:00","758.24"," -N-       NONE"
于 2012-12-07T09:38:03.293 に答える
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引用符を削除してもう一度試すことができます。それをインポートするには、唯一の区切り文字として「,」を使用します: NAME = pd.read_table('FileName.csv', sep=',')

于 2012-12-07T09:30:48.307 に答える