同じグループの被験者、変数を使用して構築された 2 つの重線形回帰モデルがあります。唯一の違いは時点です。1 つはベースライン データで、もう 1 つはしばらくしてから取得されます。2 つのモデル間に統計的有意性があるかどうかを比較したいと思います。モデルを比較するときに、AIC を使用する方が p 値よりも優れている可能性があるという記事を見たことがあります。
私の質問は、RでextractAICを使用してAICを純粋に比較すること、またはanova(lm)を取得することは理にかなっていますか?
2 つの異なるモデルを推定して、2 つの時点で記録された観測値間の統計的有意性をテストすることは標準的ではありません。
いくつかのダミー変数を含め、これらの係数をテストすることにより、2 番目の時点で記録された観測が最初の時点と統計的に異なるかどうかをテストしていることを意味する場合があります。それでも、これは 1 つのモデルの推定にすぎません。
モデルには、2 番目の時点のダミー変数 ( 1 つの切片または切片とこのような相互作用ダミー) があります。
次に、両方を行う必要があります。説明したモデルのいずれかまたは両方のガンマの p 値の有意性をテストし、AIC も確認します。記事で説明されているように、決定的な「より良い」というものはありません。