0

私は、MiniMax アルゴリズムに基づいて、Alpha-Beta プルーニングを使用して独自のリバーシ プレーヤーを作成しましたが、最初の 10 手で評価関数が遅すぎます。ゲーム序盤の良い評価関数が必要です。

私は、その正方形がどれだけ好ましいかを決定するこのマトリックス(ボードに対応する)でそれをやろうとしています:

   { 30, -25, 10, 5, 5, 10, -25,  30,},
   {-25, -25,  1, 1, 1,  1, -25, -25,},
   { 10,   1,  5, 2, 2,  5,   1,  10,},
   {  5,   1,  2, 1, 1,  2,   1,   5,},
   {  5,   1,  2, 1, 1,  2,   1,   5,},
   { 10,   1,  5, 2, 2,  5,   1,  10,},
   {-25, -25,  1, 1, 1,  1, -25, -25,},
   { 30, -25, 10, 5, 5, 10, -25,  30,},}; 

しかし、うまくいきません。

リバーシのゲーム序盤の評価関数を書いたことはありますか?

4

0 に答える 0