NB 分類子を使用して、教師あり機械学習アルゴリズムで精度と再現率を計算する方法について本当に混乱しています
たとえば、
1) 2 つのクラス A、Bがある
2) 10000 個のドキュメントがあり、そのうち 2000 個がトレーニング サンプル セットに使用されます (クラス A=1000、クラス B=1000)
3)上記のトレーニング サンプル セットに基づいて残りを分類しますNB 分類器を使用した 8000 文書
4)分類後、5000 文書がクラス A に、3000 文書がクラス B に分類されます
5)さて、Precision と Recall をどのように計算しますか?
私を助けてください..
ありがとう