重複の可能性:
R の回帰直線上の 1 点の信頼区間を取得しますか?
データ フレームを使用して R で線形モデルを作成し、リグレッサーの更新された入力が与えられた場合に、変数の次の結果を予測しました。(線形モデル変数に値を差し込む方法がわからないため、calc を使用して予測値を手動で計算する必要がありました。)
私の質問は、見つけたばかりの予測値の 95% レベルでの信頼区間をどのように見つけるかです。Rでこれを行う方法はありますか、または統計式を使用してこの予測値のCIを手動で計算する必要がありますか?
predict(LM,data=x,interval="confidence") を実行すると、セット内のすべてのデータの間隔が取得されます。
（これを知って、予測された依存関係と更新されたリグレッサーをデータフレームに手動で追加しようとしましたが、データフレーム内の特定の列にデータを追加するための適切なコードが見つからなかったため失敗しました）
混乱している。