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2 つの DataFrame があります。

df1 = ['Date_Time',
    'Temp_1',
    'Latitude',
    'N_S',
    'Longitude',
    'E_W']

df2 = ['Date_Time',
    'Year',
    'Month',
    'Day',
    'Hour',
    'Minute',
    'Seconds']

ご覧のとおり、両方の DataFrameDate_Timeに共通の列があります。これら 2 つの DataFrame を一致させて結合したいと考えていDate_Timeます。

私の現在のコードは: ですdf.join(df2, on='Date_Time')が、これはエラーになります。

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あなたが探しているのはmerge:

df1.merge(df2, on='Date_Time')

キーワードは と同じですjoinがjoin、インデックスのみを使用します。「データベース スタイルの DataFrame の結合/マージ」を参照してください。

簡単な例を次に示します。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3]])
df2 = pd.DataFrame([[1, 7, 8],[4, 9, 9]], columns=[0, 3, 4])

In [4]: df1
Out[4]: 
   0  1  2
0  1  2  3

In [5]: df2
Out[5]: 
   0  3  4
0  1  7  8
1  4  9  9

In [6]: df1.merge(df2, on=0)
Out[6]: 
   0  1  2  3  4
0  1  2  3  7  8

In [7]: df1.merge(df2, on=0, how='outer')
Out[7]: 
   0   1   2  3  4
0  1   2   3  7  8
1  4 NaN NaN  9  9

列に結合しようとすると、エラーが発生します。

In [8]: df1.join(df2, on=0)
# error!
Exception: columns overlap: array([0], dtype=int64)

「索引上のキー列の結合」を参照してください。

于 2012-12-10T00:35:51.350 に答える